Komparasi Metode Clustering K-Means, Dbscan dan Hierarchical Untuk Analisis Penyakit Hepatitis C
DOI:
https://doi.org/10.19166/isd.v8i1.591Abstrak
Beberapa tahun terakhir ini penyakit yang sering dihindari manusia adalah hepatitis. Hepatitis yaitu penyakit yang menjalar di organ hati manusia yang mengalami peradangan sehingga fungsi daripada hati itu tersendat. Dengan tersendatnya fungsi organ hati maka akan mempengaruhi organ yang lain pada diri manusia dan berakibatkan aliran darah yang mengalir tidak sampai ke organ hati sehingga tekanan darah menjadi tidak normal dan pembuluh darah menjadi pecah. penelitian ini menggunakan metode klustering dengan dataset yang terdapat di UCI Repository lalu membandingan ketiga algoritma yakni Hierarchical, K-Means, dan DBSCAN yang bertujuan untuk mengetahui mana algoritma terbaik dari ketiga algoritma tersebut. hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma hierarchical mendapatkan hasil yang terbaik dengan nilai 0.7779 tanpa menggunakan scaler.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak untuk publikasi pertama jurnal dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
