PENERAPAN FUZZY SUGENO PADA PENILAIAN KINERJA PEGAWAI ( STUDI KASUS STMIK KAPUTAMA)
Abstract
Utilization of technology at this time greatly evolved along with the development of the times, so that companies or agencies require a workforce or employees who are experts in the field of technology. Employees should not only look attractive but also must have the expertise in completing the job that is given. In Higher Education must also have employees who are proficient, smart and broad-minded. Competent colleges are universities that have competent educational services not only in teaching but in the field of student administration services. In Teaching and Learning Process in Higher Education, Employees have an important role in the smooth running of lectures. For example in making Attendance List of Lectures and News Events Lectures. Improving services to students is not independent of the performance of employees. STMIK Kaputama conduct an assessment on the performance of employees through 3 (three) variables are: Expertise Variables, Variable Discipline and Attitude Variables. With parameter values: Very Low (SR), Low (R), Enough (C), Good (B) and Very Good (SB), from those parameters will be known result of Employee Performance Appraisal.References
[1] Sutojo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
[2]Nezhad, Q.A., Zand, J.P & Hoseini, S.S. 2013. An Investigation on Fuzzy Logic Controllers (Takagi-Sugeno & Mamdani) in Inverse Pendulum System. International Journal of Fuzzy Logic Systems (IJELS) 3(3)
[3]Shang, K. & Hossen, Z. 2013. Applying fuzzy logic to risk assessment and decision making. Canadian Institute of Actuaries : Canada
[4]Meimaharani, R & Listyorini, T. 2014. Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Harga Penjualan Tanah Untuk Pembangunan Minimarket. Jurnal Simetris 5 (1) :2252-4983.
[5]Simajuntak, M. (2017). PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUGENO. Journal Information System Development (ISD), 2(1).
[2]Nezhad, Q.A., Zand, J.P & Hoseini, S.S. 2013. An Investigation on Fuzzy Logic Controllers (Takagi-Sugeno & Mamdani) in Inverse Pendulum System. International Journal of Fuzzy Logic Systems (IJELS) 3(3)
[3]Shang, K. & Hossen, Z. 2013. Applying fuzzy logic to risk assessment and decision making. Canadian Institute of Actuaries : Canada
[4]Meimaharani, R & Listyorini, T. 2014. Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Harga Penjualan Tanah Untuk Pembangunan Minimarket. Jurnal Simetris 5 (1) :2252-4983.
[5]Simajuntak, M. (2017). PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUGENO. Journal Information System Development (ISD), 2(1).
Downloads
Published
2018-07-16
Issue
Section
Artikel
License
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak untuk publikasi pertama jurnal dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).