DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PEMILIHAN CELULAR CARD DI KOTA BATAM
Abstract
Batam City is an industrial city that is on a strategic track, with locations bordering other countries, namely Malaysia and Singapore. Batam City also has a function as an international world shipping port, so that information technology, especially communication is very necessary and must be applied to the industrial world in Batam City. One of the factors of communication problems in Batam City, there are still many cellular cards that are used are not affordable for all locations because they are still using signals that have not been reached so that communication often has problems. The level of card usage by cellular customers is highly dominated by prepaid card customers. Prepaid card customers can easily move to another operator by re-registering the card. Prepaid SIM cards are now easily available everywhere at very affordable and low-cost prices. Offers from all cellular operators are as good as quality, price or service. Another challenge faced is that customers are more loyal to use cellular cards. The purpose of this study is to select celular cards in Batam City. Completion of this problem using Data mining with the Association method with a priori algorithm. With the implementation of the software using Tanagra 4.1 sorfware.References
Badrul, M. (2016). Algoritma Asosiasi dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, XII (2), 121-129.
Choiriah, W. (2016). Penggunaan Algoritma Apriori Data Mining Untuk Mengetahui Tongkat Kesetiaan Konsumen (Brand Loyality) Terhadap Merek Kenderaan Bermotor (Studi Kasus Dealer Honda Rumbai). Jurnal Informasi dan Komunikasi Digital Zone, 7 (1), 44-52.
Dita Anggraeni, H., Saputra, R., & Noranita, B. (2012). Aplikasi Data Mining Analisis Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang). Jurnal Masyarakat Informatika, 4(7), 1-8.
Gunadi, G., & Sensuse, D. (2012). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-GROWTH), 4(1).
Noofiansyah, D. (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish.
Pane, D. K. (2013). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma Apriori. Pelita Informatika Budi Darma, IV(3), 25-29.
SIMANJUNTAK, Pastima. ANALISIS KECEPATAN AKSES DATA PADA PT USDA SEROJA BATAM. JURNAL ILMIAH INFORMATIKA, [S.l.], v. 6, n. 02, p. 49-53, sep. 2018. ISSN 2615-1049.
SIMANJUNTAK, Pastima. ANALISIS PENGGUNAAN JARINGAN LAN PADA PT USDA SEROJA KOTA BATAM. Computer Based Information System Journal, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 23, mar. 2018. ISSN 2621-5292.
Simanjuntak, P., Handoko, K. (2019) ‘Pembinaan Pemanfaatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Masyarakat Pulau Temoyong Batam Kepulauan Riau’, Jurnal Matappa, Vol 2 No 1, 20-23.
Putro, A. N. S., Ernawati, & Wisnubhadra, I. (2016). Market Basket Analysis Pada Magister Teknik Informatika , Universitas Atma Jaya Yogyakarta, 978–979.
Santoso, H., Hariyadi, I. P., & Prayitno. (2016). Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk. Teknik Informatika, (1), 19–24.
Triyanto, W. A., Suhartono, V., & H.Himawan. (2014). Analisis Keranjang Pasar Menggunakan K-Medoids dan FP-Growth. Pseudocode.
Wulandari, H. N. (2014). Pemanfaatan Algoritma Apriori untuk Perancangan Ulang Tata Letak Barang di Toko Busana.
Vulandari, R. T. (2017). Data Mining: Teori dan Aplikasi Rapidminer. Gava Media.
Choiriah, W. (2016). Penggunaan Algoritma Apriori Data Mining Untuk Mengetahui Tongkat Kesetiaan Konsumen (Brand Loyality) Terhadap Merek Kenderaan Bermotor (Studi Kasus Dealer Honda Rumbai). Jurnal Informasi dan Komunikasi Digital Zone, 7 (1), 44-52.
Dita Anggraeni, H., Saputra, R., & Noranita, B. (2012). Aplikasi Data Mining Analisis Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang). Jurnal Masyarakat Informatika, 4(7), 1-8.
Gunadi, G., & Sensuse, D. (2012). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-GROWTH), 4(1).
Noofiansyah, D. (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish.
Pane, D. K. (2013). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma Apriori. Pelita Informatika Budi Darma, IV(3), 25-29.
SIMANJUNTAK, Pastima. ANALISIS KECEPATAN AKSES DATA PADA PT USDA SEROJA BATAM. JURNAL ILMIAH INFORMATIKA, [S.l.], v. 6, n. 02, p. 49-53, sep. 2018. ISSN 2615-1049.
SIMANJUNTAK, Pastima. ANALISIS PENGGUNAAN JARINGAN LAN PADA PT USDA SEROJA KOTA BATAM. Computer Based Information System Journal, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 23, mar. 2018. ISSN 2621-5292.
Simanjuntak, P., Handoko, K. (2019) ‘Pembinaan Pemanfaatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Pada Masyarakat Pulau Temoyong Batam Kepulauan Riau’, Jurnal Matappa, Vol 2 No 1, 20-23.
Putro, A. N. S., Ernawati, & Wisnubhadra, I. (2016). Market Basket Analysis Pada Magister Teknik Informatika , Universitas Atma Jaya Yogyakarta, 978–979.
Santoso, H., Hariyadi, I. P., & Prayitno. (2016). Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk. Teknik Informatika, (1), 19–24.
Triyanto, W. A., Suhartono, V., & H.Himawan. (2014). Analisis Keranjang Pasar Menggunakan K-Medoids dan FP-Growth. Pseudocode.
Wulandari, H. N. (2014). Pemanfaatan Algoritma Apriori untuk Perancangan Ulang Tata Letak Barang di Toko Busana.
Vulandari, R. T. (2017). Data Mining: Teori dan Aplikasi Rapidminer. Gava Media.
Downloads
Published
2019-07-09
Issue
Section
Artikel
License
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak untuk publikasi pertama jurnal dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
