PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL ALGORITMA CHEN

  • Darwin Purba Sugumonrong Universitas Pelita Harapan
  • Aldrick Handinata Universitas Pelita Harapan
  • Anton Tehja Universitas Pelita Harapan

Abstract

Emas merupakan salah satu logam mulia yang paling banyak diminati oleh masyarakat dikarenakan harga emas yang cenderung stabil dan mengalami kenaikan setiap bulannya, investasi emas juga sudah berkembang cukup pesat. Emas dapat diinvestasikan dalam berbagai bentuk seperti emas batangan dan emas dalam bentuk perhiasan yang memiliki nilai untuk menambah penampilan pemakainya selain itu juga ada emas dalam bentuk koin mata uang kuno yang memiliki nilai historis dan biasanya disimpan oleh kolektor, emas merupakan salah satu bentuk investasi yang tidak dipengaruhi oleh tren di masyarakat karena emas banyak dibeli oleh setiap orang di waktu kapanpun. Untuk melakukan prediksi harga emas, digunakan metode Fuzzy Time Series algoritma Chen dengan memanfaatkan software MATLAB untuk mendapatkan hasil prediksi dan grafik perbandingan data aktual dan data prediksi harga emas. Dari hasil perhitungan dengan data harga emas periode 1 Januari 2015 sampai 31 Desember 2017, diperoleh hasil prediksi dengan metode Fuzzy Time Series dimana selisih rata-rata data aktual dengan data prediksi tidak lebih dari Rp. 2.850,- dimana prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series algoritma Chen cukup menggunakan 1 data untuk memprediksi data ke-2 yang membuat metode ini dapat dikatakan akurat dalam memprediksi harga emas, metode ini juga dapat diterapkan di berbagai hal lain seperti, prediksi harga saham, valuta asing dan sebagainya.Kata Kunci: emas, investasi, fuzzy time series, algoritma chen, prediksi
Published
Aug 26, 2019
How to Cite
SUGUMONRONG, Darwin Purba; HANDINATA, Aldrick; TEHJA, Anton. PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL ALGORITMA CHEN. Journal of Informatics Engineering Research and Technology, [S.l.], v. 1, n. 1, aug. 2019. ISSN -. Available at: <https://ejournal-medan.uph.edu/index.php/iert/article/view/354>. Date accessed: 04 dec. 2022.
Section
Articles